Bessere Immobilienentscheidungen dank Big Data und Machine Learning
PriceHubble schafft für B2B Kunden mehr Transparenz im Immobilienmarkt, um bessere Entscheidungen zu ermöglichen sowie Performance-Kennzahlen signifikant zu verbessern.
PriceHubble richtet sich mit seinen digitalen Lösungen zur Steigerung von Geschäftserfolgen entlang der gesamten Wohnimmobilien-Wertschöpfungskette u.a. an Banken, Asset Manager, Entwickler, Immobilienverwalter oder -makler, u.v.m.
PriceHubble setzt von Beginn an auf Big Data und Machine Learning, um Wohnimmobilien unter Berücksichtigung sowohl traditioneller als auch vor allem nicht-traditioneller Faktoren und innovativer Standorteigenschaften die Markt- und Mietpreise sowie Trends und Entwicklungen noch besser bewerten zu können.
PriceHubble verwendet u.a. aktuelle Marktdaten und mathematisch-statistische Verfahren, wodurch eine objektive und marktgerechte Bewertung in Echtzeit möglich wird. Komplexe, nicht-lineare Zusammenhänge zwischen Preisen und wertrelevanten Merkmalen werden abgebildet. Erhoben wird nicht nur, was für vergleichbare Objekte an gleicher Lage in der Vergangenheit bezahlt oder aktuell angeboten wurde, sondern es fließen auch Kriterien wie zum Beispiel Infrastruktur, Geräuschpegel, Aussicht, Sonnenscheindauer, Erreichbarkeiten, Sozio-Ökonomie, aktuelle/neue Bauvorhaben sowie Immobilienbestand in der Nachbarschaft und Immissionen mit ein.
Zudem lernt das System aus jeder Veränderung. Dadurch steigen die Präzision und die Qualität der Angaben fortlaufend.